• Роботы звонят и пишут клиентам
• Формулируют предложение
• Сопровождают процесс покупки
• Направляют клиента на оплату
• Принимают платежи

AI АССИСТЕНТ В ДИАЛОГОВОМ ИНТЕРФЕЙСЕ КОНТАКТ-ЦЕНТРА

• Роботы могут консультировать клиентов или партнеров по продуктам и услугам компании.
• Роботы могут помогать сотрудникам Контакт-Центра в качестве суфлера быстро находить правильные ответы на вопросы клиента по большим продуктовым каталогам.
• Роботы могут извлекать и собирать лиды, переводить диалоги или передавать данные в CRM.
• Роботы понимают речь и свободно отвечают на вопросы по телефону.

СОБСТВЕННЫЕ AI ПРОДУКТЫ КОМПАНИИ

• AI Модели могут быть подключены по API к любому продукту или сервису компании, оптимизировать работу или доставлять ценность быстрее.

ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

• Настройки роботов позволяют управлять контентом, который используется для обучения.
• Роботы строго придерживаются контекста диалога. Например, не отвечает на вопросы про политику.
• Роботы могут быть развернуты в корпоративном контуре, без доступа к внешним источникам.
• Роботы соответствуют требованиям по защите данных и обеспечению их конфиденциальности.

Osago.one выпускник акселератора ФРИИ (Минцифры) развивает цифровых финансовых консультантов, которые продают страховые продукты. Сервис отличает отсутствие агентов и посредников. Прямой контакт с аудиторией и технологии искусственного интеллекта создают позитивный опыт. На сервисе зарегистрировано более 1,000,000 пользователей и оформлено более 100,000 страховых полисов.

AI консультант по моделям и сервису одного из крупнейших китайских автопроизводителей.

Чат-Робот размещен на официальном сайте бренда, консультирует по продуктам, извлекает данные о пользователе и передает их в CRM систему.

Large Language Model (LLM) – это большие модели глубокого обучения, предварительно обученные на огромных объемах данных, предназначенные для понимания и генерации контента на естественном языке. LLM модели способны распознавать, переводить, прогнозировать или генерировать текст и другой контент.

Ассамблеи LLM моделей, такие как GPT Chat, могут решать задачи по работе с текстовой информацией, поддерживать диалог и отвечать на вопросы. Сохранение истории диалога позволяет моделям имитировать общение с живым человеком.

LLM модели постоянно развиваются и совершенствуются. Сегодня сообществом разработано более 10 тыс различных вариантов моделей по производительности и функционалу, многие из которых это свободное от прав программное обеспечение (opensource).

Сегодня LLM модели способны эффективно решать бизнес задач, а именно:

1. Консультировать клиентов и партнеров по большой библиотеке корпоративной информации. В связке с динамическим поиском модель способна быстро отвечать на любые сложные вопросы.

2. Извлекать лиды из контекста диалога, например контактные и персональные данные пользователя.

3. Маршрутизировать запросы клиентов и партнеров по заданному сценарию с подключением обработчиков данных из внешних источников. Модель может быть подключена к любым интерфейсам и Базам Данных по API.